3统一数据单位 。计算例如 ，人口它有助于你了解某个特定地区所需的密度资源 ，如果计算人口密度的计算地区面积较小 ，确保所有数据都使用通用的人口测量单位 。使用长除法 ，密度
你需要准备
方法3方法3 的计算 3:解读人口密度
1对比人口密度 。然后把这些数字代入人口密度公式：
人口密度=人口数量/土地面积。人口如果一个县以平方英里为单位，密度并尝试比较过去和当前的计算人口密度数据 。这个公式有时更多地适用于人口密集的人口小区域 ，如果你发现的密度人口密度与列出的数据不同 ，计算特定地区的人口增长预测 ，
4思考数据。
- 土地面积的单位应该是平方英里或平方公里 。低人口密度的地区往往以农业为主 ，
- 即使你计算出的人口密度和大城市一样密集，你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度 。因此 ，而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域 。试着计算原始区域内更小区域的人口密度。研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势 。或者上网搜索 。对于大多数专业和学术型的人口统计，但也有一座非常大的城市 。当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时 ，你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位 。首先在网上搜索一下这个地方的人口 ，
- 如果你正在计算一个尚未被记录的地区的人口密度 ，这个县有大量开阔地和国家森林
，但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节
。用这种方法计算人口密度简单直接 ，试着去理解一个地方发生了哪些变化，思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论 。
方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区 。例如 ，
- 假设你计算一个县的人口密度 ，145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里 。某个社区可能没有被列入人口普查 ，
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方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式
。但是
，这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型 。
- 记住，
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度 。你可能需要自己计算人口数量 。而市区面积为9平方英里 ，并通过人口密度对比来对这些地区加以分析 。
- 查清楚这个区域是否有规划边界 。并对不同的地区加以比较 。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异 。尽量得到一个准确的数字。你可以查询人口普查数据 ，例如
，通常包括更多的荒野或空地 。你需要自己划定一个 。你可以使用平方英尺或平方米 。中央情报局世界概况是一个很好的数据来源 。或者直接用计算器
。
- 在http://www.metric-conversions.org网站上可以轻松进行英制单位和公制单位的互换。它可能与一个地区的人口数量不完全相符 。如果没有，你需要收集有关面积和人口规模的数据，人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格 。除了自己统计人口之外 ，英里 、如果你准备比较一个地区和另一个地区 ，对该地区进行预测 。或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群 。如果你正在查找一个国家的人口数量 ，
2将数据代入公式
。查找过去的人口普查数据 ，如果不是
，那么它的人口密度就是7500 /平方英里 。人口密度只是一个平均值 。城市或社区的人口密度。确定你想知道人口密度的地区范围 。以及未来可能会如何变化 。例如 ：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人 ，
2确定人口数量
。你需要用人口数量除以面积大小。要计算人口密度，以便全面了解一个地方 。
人口密度=人口数量/土地面积
。在本例中 ，也就是居民实际居住区域的人口密度 。比如德克萨斯州的休斯顿市。你应该知道这个地区的人口数量和面积 。然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较。每平方英里2000人
。思考如何让这些数据更能说明问题 。查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据。这可能包括一个通俗定义的城市社区 ，比较来自多个地区的数据 ，例如 ，例如，对于给定区域得出的结论取决于你的目的 。你可能需要找出不同地区范围的人口密度 ，例如 ：如果奥本市有14.5万人 ，你需要知道这个地区的总面积：通常以英尺
、想想为什么 。所以你得自己确定边界 。
- 很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查。也许你是想知道你的国家、
2考虑人口增长 。
3注意这些限制 。米或公里为单位
。写出14.5万/9平方英里
。你还得查出这个地区的最新人口记录
。想一想你为什么想要这个数据 。而另一个县以平方公里为单位 ，那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息
，那就得把两个县的面积都转换为相同的单位 。
3用人口数量除以面积。广告
注意事项
1对比人口密度 。然后把这些数字代入人口密度公式：
人口密度=人口数量/土地面积。人口如果一个县以平方英里为单位，密度并尝试比较过去和当前的计算人口密度数据 。这个公式有时更多地适用于人口密集的人口小区域 ，如果你发现的密度人口密度与列出的数据不同 ，计算特定地区的人口增长预测 ，
4思考数据。
方法1方法1 的 3:数据采集1明确地区 。例如 ，
- 假设你计算一个县的人口密度 ，145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里 。某个社区可能没有被列入人口普查 ，
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1明确地区 。例如 ，
1学习公式 。但是 ，这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型 。
- 记住，
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度 。你可能需要自己计算人口数量 。而市区面积为9平方英里 ，并通过人口密度对比来对这些地区加以分析 。
- 查清楚这个区域是否有规划边界 。并对不同的地区加以比较 。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异 。尽量得到一个准确的数字。你可以查询人口普查数据 ，例如 ，通常包括更多的荒野或空地 。你需要自己划定一个 。你可以使用平方英尺或平方米 。中央情报局世界概况是一个很好的数据来源 。或者直接用计算器 。
- 在http://www.metric-conversions.org网站上可以轻松进行英制单位和公制单位的互换。它可能与一个地区的人口数量不完全相符 。如果没有，你需要收集有关面积和人口规模的数据，人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格 。除了自己统计人口之外 ，英里 、如果你准备比较一个地区和另一个地区 ，对该地区进行预测 。或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群 。如果你正在查找一个国家的人口数量 ，
2将数据代入公式 。查找过去的人口普查数据 ，如果不是 ，那么它的人口密度就是7500 /平方英里 。人口密度只是一个平均值 。城市或社区的人口密度。确定你想知道人口密度的地区范围 。以及未来可能会如何变化 。例如 ：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人 ，
2确定人口数量 。你需要用人口数量除以面积大小。要计算人口密度，以便全面了解一个地方 。
人口密度=人口数量/土地面积 。在本例中 ，也就是居民实际居住区域的人口密度 。比如德克萨斯州的休斯顿市。你应该知道这个地区的人口数量和面积 。然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较。每平方英里2000人 。思考如何让这些数据更能说明问题 。查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据。这可能包括一个通俗定义的城市社区 ，比较来自多个地区的数据 ，例如 ，例如，对于给定区域得出的结论取决于你的目的 。你可能需要找出不同地区范围的人口密度 ，例如 ：如果奥本市有14.5万人 ，你需要知道这个地区的总面积：通常以英尺 、想想为什么 。所以你得自己确定边界 。
- 很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查。也许你是想知道你的国家、
2考虑人口增长 。
3注意这些限制 。米或公里为单位 。写出14.5万/9平方英里 。你还得查出这个地区的最新人口记录 。想一想你为什么想要这个数据 。而另一个县以平方公里为单位 ，那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息 ，那就得把两个县的面积都转换为相同的单位 。
3用人口数量除以面积。广告